让 Agent 自己验收、自己整理记忆
Outcomes 让一个看不到写手思路的独立评审按评分标准逐条验收，不合格就返工；Dreaming 在会话之间读旧记忆和历史会话，另外生成一份整理好的记忆库，原库不动。本文从第一性原理推出这两个机制为什么必要，给出完整的请求与事件、一个真实的三轮返工案例，并把它们翻译成能搬到任何 Agent 技术栈的两份契约。
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Claude 工具调用范式转移
Anthropic 在 Claude 平台推出的 Programmatic Tool Calling 和 Dynamic Filtering 不仅是功能增强，更代表了一种 Agent 架构范式的转移——从自然语言编排转向代码编排，从全量上下文注入转向按需过滤。本文综合多篇非 AI 撰写的深度技术文章，从架构原理、性能数据到生产实践，全面解读这场 Outer Loop 的进化。
RAG、LLM Wiki 还是纯文本记忆
RAG、结构化知识库、纯文本上下文记忆——三种 Agent 长期记忆方案的成本、延迟、精度和可维护性对比，附决策树。